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#9 O impacto econômico da IA pode chegar a US$ 200 trilhões: ARK Invest
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#9 O impacto econômico da IA pode chegar a US$ 200 trilhões: ARK Invest

Informações, oportunidades, ferramentas e suas funcionalidades, notícias quentes sobre o mercado de IA, estrutura de prompts e mais.

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Luciano Mathias
ago 19, 2023
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#9 O impacto econômico da IA pode chegar a US$ 200 trilhões: ARK Invest
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Radar.

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Panorama Geral

O sentimento com relação à inteligência artificial não mudou. Algumas pessoas dizem que está esfriando, e que o hype está passando, mas os dados não mostram isso, pelo contrário: cada vez mais reports, relatórios, previsões e matérias que se não tomarmos cuidado, pode gerar ansiedade em larga escala.

As Venture Capitals seguem colocando caminhões de dinheiro em startups de IA e as Big Techs lançam uma atualização, um novo produto a cada semana - isso vocês podem acompanhar na nossa newsletter diária. Mas os dados são bem vindos, além de serem o "novo petróleo".

O impacto econômico da IA pode chegar a US$ 200 trilhões até 2030

A ARK Invest divulgou um relatório recente sobre o impacto econômico da IA, como isso deve afetar (como já está afetando) a produtividade nas empresas, redução de custos entre outros aspectos que trago alguns highlights aqui:

No report, eles prevêem que a IA pode aumentar a produtividade dos trabalhadores em mais de 400% e criar até US$ 200 trilhões em valor econômico até 2030.

Embora essas previsões possam ser consideradas uma linha tênue entre o otimismo e a "Bolha da IA", a ARK apresenta algumas tendências como evidência para apoiar os números:

  • Os modelos de IA generativa reduziram o custo do design gráfico de US$ 150 para US$ 0,08 e o tempo necessário de 5 horas para menos de 2 minutos.

  • Os engenheiros de software agora podem concluir uma tarefa de codificação em menos da metade do tempo com assistentes de codificação de IA.

  • Com base em uma queda anualizada de 70% nos custos de treinamento e loops de feedback, os assistentes de codificação de IA podem incrementar em 10 vezes a produção de engenheiros de software até 2030.

  • O custo para treinar modelos de IA caiu para 1/10 do que era há 2 anos e seguem caindo cerca de 70% ao ano.

  • A convergência de hardware e software podem colaborar para essa redução de 70% a uma taxa anual até 2030.

Se quiser se aprofundar mais, deixo o link do relatório aqui.

Os recursos de geração de imagens de IA tiveram saltos imensos no desempenho no ano passado

Essa imagem já está desatualizada, mas vale a reflexão. As datas não me parecem corretas, mas mesmo assim vale fazer essa análise. Considere Fevereiro de 2022 a Maio de 2023. A evolução é notável, hoje o Midjourney é uma das IAs generativas de texto para imagem mais utilizadas e virou o queridinho dos entusiastas. Estamos vivendo um momento semelhante com relação às IAs de “Texto-para-video". Minha análise é que o resultado se assemelha entre a V3 e a V4 do Midjourney, em um ano, essa tecnologia deve ter disruptado a questão de produção de videos, e caso você queira saber mais sobre isso, acesse essa apresentação.

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