#79 DeepResearch: o salto revolucionário da OpenAI na pesquisa avançada
ByteDance Revoluciona com Modelo de Avatar AI-Humano, OpenAI Lança o3-mini: Modelo de Raciocínio Eficiente, Prompt da Semana: Crie um impacto real no futuro, Papers da semana e mais.
Bem Vindos, entusiastas do Futuro!
O que temos para hoje:
ByteDance Revoluciona com Modelo de Avatar AI-Humano
OpenAI Lança o3-mini: Modelo de Raciocínio Eficiente
Anthropic Desafia Hackers a Quebrarem seu Sistema de IA
SoftBank Investe US$ 3 Bilhões em Parceria com OpenAI
UE Investe €37,4 Milhões em Modelo de Linguagem Multilíngue
Apple Lança Aplicativo 'Invites' para Facilitar Reuniões
DeepResearch: o salto revolucionário da OpenAI na pesquisa avançada
Papers da Semana:
OpenAI lança o modelo o3-mini com acesso gratuito
Janus Pro: Novo Modelo Multimodal da DeepSeek AI
Prompt da semana: Crie um impacto real no futuro
Tutorial da semana: Como Automatizar a Preparação de Reuniões com IA
Ferramentas de IA da semana
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O que está acontecendo?
ByteDance Revoluciona com Modelo de Avatar AI-Humano
A ByteDance, empresa controladora do TikTok, apresentou o OmniHuman-1, um sistema de IA capaz de gerar vídeos deepfake altamente realistas a partir de uma única imagem de referência e entrada de áudio. O sistema permite criar vídeos de qualquer duração e estilo, ajustando proporções corporais e mantendo características de movimento específicas ao estilo. Treinado com 19.000 horas de vídeo, o OmniHuman-1 pode até modificar movimentos em filmagens existentes.
Fonte: OmniHuman Lab
OpenAI Lança o3-mini: Modelo de Raciocínio Eficiente
A OpenAI anunciou o o3-mini, um novo modelo de raciocínio que oferece capacidades avançadas em áreas técnicas como matemática e programação, reduzindo significativamente custos e tempos de resposta em comparação com versões anteriores. Usuários gratuitos agora têm acesso a essas capacidades, enquanto usuários pagos desfrutam de limites expandidos de até 150 mensagens diárias. O o3-mini responde 24% mais rápido que seu antecessor e custa 63% menos para operar, com um preço de $1,10 por milhão de tokens de entrada.
Fonte: OpenAI
Anthropic Desafia Hackers a Quebrarem seu Sistema de IA
A Anthropic revelou os Classificadores Constitucionais, um novo sistema de segurança de IA que bloqueou 95,6% de 10.000 tentativas avançadas de jailbreak, em contraste com apenas 14% para o modelo Claude sem proteção. Após mais de 3.000 horas de tentativas de bug bounty por 183 caçadores, nenhum conseguiu quebrar completamente o sistema. A empresa convida o público a testar o sistema até 10 de fevereiro, enfatizando seu compromisso com a segurança da IA.
Fonte: Anthropic
SoftBank Investe US$ 3 Bilhões em Parceria com OpenAI
A SoftBank anunciou um compromisso anual de US$ 3 bilhões com a tecnologia da OpenAI e o lançamento da "Cristal Intelligence", uma joint venture para fornecer ferramentas personalizadas da OpenAI exclusivamente para empresas japonesas.
Fonte: SoftBank
UE Investe €37,4 Milhões em Modelo de Linguagem Multilíngue
A União Europeia anunciou um investimento de €37,4 milhões para desenvolver o OpenEuroLLM, um novo modelo de linguagem de código aberto que abrange todas as 30 línguas europeias.
Fonte: Comissão Europeia
Apple Lança Aplicativo planejador de Festas 'Invites'
A Apple apresentou o "Apple Invites", um novo aplicativo que permite aos usuários criar convites personalizados para reunir amigos e familiares para qualquer ocasião.
Fonte: Apple
Google Adota Abordagem Híbrida em Algoritmos Quânticos
O Google revelou uma abordagem inovadora que combina técnicas quânticas analógicas e digitais para simular fenômenos físicos complexos. Esta estratégia híbrida permitiu aos pesquisadores identificar uma falha nas previsões do mecanismo de Kibble–Zurek, anteriormente consideradas precisas. Utilizando o processador quântico Sycamore, a equipe alternou entre modos digitais e analógicos para preparação de estado, evolução hamiltoniana e medição, respectivamente. Esta abordagem promete avanços significativos na simulação de fenômenos físicos que computadores clássicos não conseguem replicar, aproximando a comunidade científica da vantagem quântica.
Fonte: Quantum Computing Report
Canal LBCIA:
DeepResearch: o salto revolucionário da OpenAI na pesquisa avançada
Nas últimas semanas, tivemos lançamentos que buscam expandir as funcionalidades dos modelos de linguagem e que causaram um grande rebuliço no mercado.
Semana passada escrevi sobre o DeepSeek e todo frenesi que causou no mercado tradicional, poucos dias depois, a OpenAI, uma das principais referências nesse setor, anunciou recentemente o DeepResearch, um add-on que integra recursos de pesquisa aprofundada ao ecossistema do ChatGPT. Curiosamente, o nome atribuído à ferramenta é o mesmo de um produto equivalente do Google Gemini, despertando comparações entre as duas empresas e alimentando discussões sobre mais inovação e competitividade.
O objetivo do DeepResearch é oferecer uma forma extremamente avançada de conduzir investigações sobre qualquer tema, formulando um plano de pesquisa, trackeando as melhores fontes e oferecendo um resumo objetivo e organizado dos achados. Embora a ideia lembre bastante o processo tradicional de um pesquisador humano, a proposta de valor do DeepResearch está na agilidade e profundidade que a inteligência artificial pode fornecer em um curto intervalo de tempo.
Desde a introdução do GPT-3, analistas já previam que haveria uma mudança radical na maneira como acessamos informações, o que tem se provado cada vez mais real. A possibilidade de pesquisar e sintetizar dados, relacionar conceitos e apresentar resultados já organizados e estruturados configura um paradigma totalmente diferente, tornando o processo de buscar conhecimento e fazer pesquisas muito mais prático para profissionais e entusiastas em diversos setores.
O surgimento de modelos de linguagem cada vez mais parrudos, como o GPT-4o e as novas séries de modelos de raciocínio o1 e o3, aumentou ainda mais essas expectativas. A OpenAI afirma que o DeepResearch vai além das capacidades de síntese típicas dos sistemas anteriores, oferecendo camadas adicionais de análise que permitem a identificação de padrões conceituais mais complexos. A ferramenta também utiliza navegação na internet para coletar dados de sites, PDFs e até imagens, interpretando os conteúdos de forma contextual e extremamente organizada. Dessa maneira, ela simula um processo de pesquisa mais completo, que não se limita à exibição de links ou trechos isolados. Para quem precisa de relatórios de pesquisa extensos e interdisciplinares, essa funcionalidade pode representar um grande ganho de produtividade.
Em testes iniciais, usuários como Azeem Azhar relataram que consultas que levariam dias para serem concluídas manualmente foram resolvidas em pouco mais de uma hora. No momento que li o depoimento de Azeem, pensei nas grandes empresas de consultoria e pesquisa, ou escalam seus negócios, ou perderão mercado para novas starups, como de praxe da revolução tenológica.